association_rule

關聯分析法則: 關聯分析法則的目標是找出大型資料集中經常共同出現的物件組合，以及這個組合中物件的關聯性。

內容範例

1. 先計算每個商品被購買的比率，以研究熱門暢銷的商品如何組合會更好。

   • Juice：3/5
   • Soda：4/5
   • Detergent：2/5
   • Milk：1/5
   • WashingPowder：1/5
   • Film：1/5
   • Craker：1/5

2. 篩除購買率低的商品 最小支持度(Minimum Support)：假設 30%(購買率只有 1/5 的商品被淘汰)，剩 Juice、Soda、Detergent。

3. 計算 Juice、Soda、Detergent 被同時購買的比率。

   • 同時買 Juice、Soda：2/5
   • 同時買 Juice、Detergent：2/5
   • 同時買 Soda、Detergent：1/5

4. 計算信賴區間(Minimum Confidence)。

   • Juice →Soda(買 Juice 的人中買 Soda 的比率)：2/3
   • Soda→ Juice：1/2 (50%)
   • Juice → Detergent：2/3 (67%)
   • Detergent→ Juice：2/2 (100%)為兩個關聯性最高的商品